行业政策——电子信息产业专题之五：《促进大数据发展行动纲要》解读

一、大数据能给企业带来什么

对于当今的企业而言，数据就是一种重要的战略资产，它就像新时代的石油一样，极富开采价值。如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来，那么，在未来的商业竞争中定会占得先机。

图片、声音、文字以及这背后用户的习惯和轨迹构成了互联网上的数据资源，大数据时代迎面袭来。用户的消费习惯、兴趣爱好、关系网络以及整个互联网的趋势、潮流都将成为互联网从业者关注的热点，而这一切的获取和分析都离不开大数据。一方面，社会化媒体基础上的大数据挖掘和分析将会衍生很多应用;另一方面，基于数据分析的营销咨询服务也正在兴起。这些专注于数据挖掘和数据服务的公司将成为电子商务乃至互联网第三方服务业中的新兴力量。数据背后港藏着巨大的商业机会，以前只有Google、微软这样实力的公司能做大数据的深挖，现在已经有越来越多的创业公司进人，不同公司在不同维度的数据分析和服务正创造出新的商业模式。

凡此种种对于大数据的普及，确实是利好。一方面，商业智能的普及，让企业对数据的重要性已经有了充分认识；另一方面，社交媒体、电子商务、物联网等新应用的兴起，打破了企业原有价值链的围墙，仅对原有价值链  各个环节的数据进行分析，己经不能满足需求。他们需要借助大数据战略打破数据边界，了解更为全面的运营及运营环境的全景图。既然大数据关乎企业智商，那么，驾驭大数据的能力也自然成为企业的核心能力。这种能力将帮助企业寻找最优的模式支持商业决策，并确保做出接近于最优的商业决策。但是，驾驭大数据的能力并不那么容易获得。虽然获取社交媒体、电子商务、物联网等新应用中的数据并不困难，但是传统的商业智能系统与分析软件，面对以视频、图片、文字等非结构化数据为主的大数据时，往往束手无策，缺少有效的分析工具和方法。这也为大数据的供应商们找到了更为广阔的利润增长点。对于大数据的开发和应用，并二不是互联网行业的专利。大数据时矛代，数据成为越来越有用的资源，在美国就出现了以获取、聚合和加工数据赢利的公司。专家指出，处于全球化进程中的中国，在开发利用大数据的市场上，也存在着巨大的发展前景。

以医疗卫生为例，中国每年的就诊患者是世界上最多的，如果对这些医疗数据进行系统的分析，对治疗疑难病症，以及开发新药都将产生积极的影响。以智能手机为代表的移动终端产生海量的个人用户与位置结合起来的数据，为各种各样的服务、产品及全新的商业模式提供了巨大的发展空间。如何在教育领域使用大数据来分析学生的个性和爱好，真正做到因材施教;如何在中小企业管理领域应用大数据分析，真正将粗放式管理变为精细化管理，提高效率，节省开支，并应对企业在发展进程中带来的管理问题等等都将是大数据一展身手的大舞台。

现在到处都在大肆宣传大数据，即博客、社交网站、论坛、金融交易、电子邮件，文件、日志文件和不计其数的其他来源等创建和传输的大规模数字信息。互联网是大数据快速增长的巨大驱动力，它让企业能够访问来自B2B合作伙伴和供应商的门户网站、竞争对手的网站、政府基于Web的应用程序和消费者交易等的信息。所有这些数据都极大地改变了企业的运营:帮助企业通过流程优化提高盈利能力，通过基于购买行为的预测分析提高销量，或者通过预测市场环境变化来节省成本。

实际上，作为中国最大的电子商务公司阿里巴巴已经在利用大数据技术提供具体服务:阿里信用贷款与淘宝数据魔方。以阿里信用贷款为例，阿里巴巴通过掌握的企业交易数据，借助大数据技术自动分析判定是否给予企业贷款，全程不会出现人工干预。据透露，截至目前阿里巴巴已经放贷300多亿元，坏账率约0.3%左右，大大低于商业银行。淘宝数据魔方则是淘宝平台上的大数据应用方案。通过这一服务，商家可以了解淘宝平台上的行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况等，并可以据此做出经营决策。

大数据这么火，可是很多人不但没搞明白大数据是什么，也不知道大数据究竟能往哪些方面挖掘出巨大的商业价值。这样的跟风注定了是要以惨败告终的，就像以前一窝蜂地追逐社交网络和团购一样。那么大数据究竟能往哪些方面挖掘出巨大的商业价值呢?根据IDC和麦肯锡的大数据研究结果的总结，大数据主要能在以下4个方面挖掘出巨大的商业价值:对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般地采取独特的行动;运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投人的回报率;提高大数据成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投人回报率;进行商业模式、产品和服务的创新。笔者把他们简称为大数据的4个商业价值杠杆。企业在大踏步向大数据领域投人之前，必须清楚地分析企业自身这4个杠杆的实际情况和强弱程度。

虽然大数据目前在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。首先，手中握有数据的公司站在金矿上，基于数据交易即可产生很好的效益;其次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生，定位角度不同，或侧重数据分析。比如帮企业做内部数据挖掘，或侧重优化，帮企业更精准找到用户，降低营销成本，提高企业销售率，增加利润。未来，数据可能成为最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据，大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。未来大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。

任何企业都希望能够充分挖掘出像数据这种战略资源的价值，从而做出更为准确的商业决策。过去，传统的商业智能局限在分析企业信息系统自身产生出来的业务数据，这些数据大部分为数据库等结构化数据，而随着非结构化数据成为企业数据的主力军，传统商业智能的方式方法显然已经落伍。传统商业智能就犹如坐在自己车里，通过后视镜看后面发生的情况;而大数据分析则像是向前看的望远镜，用户通过望远镜能够看到未来可能会发生的情况。之所以会这样，是因为大数据分析是基于结构化和非结构化数据的总和，在数据分析的全面性上是传统商业智能所不能比拟的，这意味着通过分析结构能够提供给企业更加全面和准确的商业洞察力。

大数据打破了企业传统数据的边界，改变了过去商业智能仅仅依靠企业内部业务数据的局面，其背后蕴含的商业价值不可低估，IDC就在其大数据相关报告中着重阐述了大数据的商业价值:行业领导企业与其他企业有着本质的区别，行业领导企业会积极将新的数据类型引人到数据分析之中，为商业决策做出更加准确的判断，那些没引人新的分析技术和新的数据类型的企业在未来是不可能成为行业领导者。这本质上其实是要求企业能够从思维的角度彻底颠覆过去的观点，大数据在未来企业中的角色绝对不是一个支撑者，而是在企业商业决策和商业价值的决策中扮演着重要的作用。

一方面，大数据能够明显提升企业数据的准确性和及时性;此外还能够降低企业的交易摩擦成本;更为关键的是，大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平，降低了企业经营的风险。

可以说，在IT日益渗透到企业和个人方方面面的今天，大数据将逐渐成为很多行业企业实现商业价值的最佳途径，大数据的应用将全面展开。当然，可能还有人会质疑大数据的决策效果，但是不可否认的是大数据正在彻底改变商业决策的模式与方法，大数据是IT价值从企业业务支撑到企业决策转变的最好体现。

二、图解《纲要》

内容来源：新华网、北京科技政策法规宣讲团